Las redes de transmisión y distribución se enfrentan a desafíos cada vez mayores, ya que las empresas de servicios públicos lidian con infraestructuras obsoletas, una demanda creciente, fenómenos meteorológicos extremos y mayores expectativas de fiabilidad. Como resultado, muchas empresas de servicios públicos están replanteando las prácticas de mantenimiento tradicionales y explorando enfoques más proactivos para la gestión de activos.
En este seminario web, los operadores de servicios públicos analizarán cómo utilizan la información sobre el rendimiento de los activos para comprender mejor el estado de los equipos, priorizar las actividades de mantenimiento y garantizar la fiabilidad de la red. A través de experiencias reales, los panelistas compartirán lecciones aprendidas, desafíos de implementación y estrategias prácticas para impulsar el mantenimiento predictivo en las redes de transmisión y distribución.
Objetivos de aprendizaje:
- Comprender la evolución de las estrategias de mantenimiento de la red eléctrica : Analizar por qué las empresas de servicios públicos están dejando atrás el mantenimiento tradicional basado en el tiempo para adoptar modelos predictivos de rendimiento de activos basados en datos.
- Identificación de casos de uso predictivos de alto valor en toda la red eléctrica: Aprender cómo se están aplicando los análisis predictivos a los activos críticos de transmisión y distribución, incluidos transformadores, subestaciones y equipos de distribución, para mejorar la fiabilidad y reducir las fallas no planificadas.
- Aprovechamiento de la inteligencia de activos para la toma de decisiones operativas : comprender cómo las empresas de servicios públicos utilizan la monitorización del estado, los sensores y el análisis de datos para obtener visibilidad en tiempo real sobre el estado de los activos y priorizar las actividades de mantenimiento.
- Creación de un marco de mantenimiento predictivo para la resiliencia de la red eléctrica : Exploración de consideraciones prácticas para la implementación de estrategias de rendimiento predictivo de los activos que mejoren la fiabilidad, optimicen la planificación del mantenimiento y prolonguen la vida útil de la infraestructura.
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